IA

Nuestras clases se extructuran basicamente de la siguiente manera:

1. Según su capacidad (lo que pueden hacer):

• IA Débil (Narrow AI):

  • Especializada en una sola tarea.

  • Ejemplo: ChatGPT, Siri, sistemas de recomendación de Netflix.

• IA General (AGI):

  • Podría razonar y aprender en cualquier área, como un humano.

  • Todavía no existe, es teórica.

• IA Superinteligente (ASI):

  • Superaría la inteligencia humana en todos los aspectos.

  • Es un concepto hipotético y muy debatido.

2. Según su funcionamiento (cómo aprenden):

• IA Reactiva: Solo responde a estímulos, sin memoria. (Ej. Deep Blue, la computadora que jugó ajedrez contra Kasparov).

• IA con Memoria Limitada: Aprende de datos pasados para mejorar decisiones. (Ej. autos autónomos).

• IA con Teoría de la Mente: Entendería emociones y creencias de otros (en investigación).

• IA Consciente de Sí Misma: Sería autoconsciente (no existe todavía).

3. Según la técnica usada:

• Machine Learning: Aprendizaje automático, detecta patrones en datos.

• Deep Learning: Redes neuronales profundas, base de reconocimiento de voz, imagen y modelos como yo.

• IA Simbólica: Usa reglas lógicas explícitas.

• IA Híbrida: Combina lógica y aprendizaje automático.